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힉스필드(Higgsfield) 커넥터를 Claude에 붙이면 별도 편집 프로그램을 열지 않고 대화만으로 이미지와 영상을 만들고 고칠 수 있습니다. 여기에 10월에 공개된 Katana는 “이 편집 영상을 내 사진으로 다시 만들어 줘”를 한 번에 처리하는 편집 스킬로, /katana로 부릅니다. 이 글에서는 커넥터가 무엇을 하는지, Katana가 어떤 순서로 움직이는지, 요금과 연결 방법, 실제로 입력해 볼 만한 프롬프트까지 정리했습니다.

※ 이 글은 힉스필드 공식 블로그·헬프센터·CLI 페이지·공식 GitHub를 기준으로 정리했습니다. 유료 크레딧이 들어 제가 직접 연결해 보지는 않았고, 공식 문서에서 확인되지 않는 내용은 ‘모름’으로 적었습니다.

개요 — 무엇이고, 누구에게 필요한가요?

힉스필드는 여러 회사의 이미지·영상 생성 모델을 한곳에서 쓰게 해 주는 서비스입니다. 공식 CLI 페이지 기준으로 Soul, Cinema Studio, Flux, Seedream, Kling, Minimax Hailuo, Veo 등 30개가 넘는 모델을 다루고, 이미지는 최대 4K, 영상은 최대 15초까지 만든다고 안내합니다.
힉스필드 MCP는 이 기능을 Claude 같은 AI 에이전트 안으로 가져오는 커넥터입니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 서비스의 도구를 불러 쓰게 하는 공개 규격이고, 인증은 OAuth 로그인으로 처리돼 API 키가 필요 없습니다.
Claude에서 쓰면 달라지는 점은 크게 세 가지입니다.

• 기획과 생성이 한 대화에서 이어집니다. 콘셉트를 Claude와 정리한 뒤 그 자리에서 바로 생성을 요청합니다.
• 모델 고르기·프롬프트 다듬기를 Claude가 맡습니다. 사용자는 원하는 결과를 말로 설명하면 됩니다.
• 결과는 힉스필드 계정에 쌓입니다. 대화창에서 미리보기·다운로드가 되고, 힉스필드 웹의 Assets에도 MCP 출처로 표시돼 저장됩니다.

숏폼 B-roll이 자주 필요한 1인 크리에이터, 제품 사진은 있는데 광고 영상이 없는 쇼핑몰 운영자, 시안을 빠르게 여러 벌 뽑아야 하는 마케터에게 특히 맞습니다. 반대로 힉스필드 유료 구독이 없다면 쓸 수 없습니다.

출시·업데이트 정보

• 힉스필드 MCP 출시일: 모름. 헬프센터의 연결 안내 글은 2026-08-01 게시, 2026-09-24 수정으로 표시되지만, 이는 글 날짜이지 출시일이 아닙니다. 공식 체인지로그에는 6월부터 MCP 관련 항목(6-07 참고 이미지 업로드, 6-25 오디오 추가 등)이 보입니다.
• Katana 공개일: 공식 체인지로그는 2026-10-08, 공식 블로그 소개 글은 2026-10-12로 날짜가 다릅니다. 어느 쪽이 정식 출시일인지는 모름입니다.
• 최근 MCP 업데이트(체인지로그): 9-23 Claude용 Production Skills Bundle, 9-30 Genjutsu Restyle MCP 지원 등이 올라와 있습니다. 기능이 자주 바뀌니 연결 전 체인지로그를 한 번 보는 것을 권합니다.

주요 기능

커넥터(MCP)로 할 수 있는 일

헬프센터가 밝힌 MCP 도구 범위는 다음과 같습니다.

• 이미지·영상 생성(힉스필드의 모든 모델)
• 업스케일, 배경 제거(이미지·영상 모두)
• 이미지 확장(아웃페인팅), 영상 비율 바꾸기(리프레임)
• Kling 3.0 모션 컨트롤 — 인물 이미지 1장과 동작 참고 영상 1개가 필요
• Soul 캐릭터(같은 얼굴을 계속 쓰는 기능)와 참고용 Elements
• 오디오: 보이스오버, 목소리 복제, 목소리 변환, 영상 더빙
• Personal Clipper — 유튜브 영상을 짧은 클립으로 자르기
• 크레딧 잔액 확인, 지난 생성물·업로드 목록 보기

참고 자료는 세 가지 방식으로 넣습니다. 내 PC 파일은 대화 중 열리는 힉스필드 업로드 창으로, 웹 이미지는 직접 파일 주소로, 지난 생성물·Soul 캐릭터는 이름이나 ID로 부릅니다.

Katana가 하는 일, 단계별로

Katana는 “참고 편집 영상 + 내 사진 최대 5장 → 내 소재로 다시 만든 편집 영상”을 만드는 스킬입니다. 공식 블로그가 설명하는 흐름은 다음 세 단계입니다.

1. 참고 영상 고르기: 내가 가진(또는 사용 허락을 받은) 영상을 올리거나, Katana 프리셋 라이브러리에서 하나를 고릅니다.
2. 소재 넣기: 영상에 등장할 인물·제품·옷 사진을 최대 5장 넣습니다.
3. 다시 만들기: 참고 영상이 컷 순서·속도·타이밍을 정하고, 사진이 “누가·무엇이 나오는지”를 정합니다. 결과는 대화창 위젯(미리보기·다운로드 버튼)과 Assets에 저장됩니다.

부르는 방법은 세 가지입니다. /katana는 프리셋 목록을 열고, /katana/프리셋이름은 특정 프리셋을 바로 실행하며, 명령어 없이 “힉스필드로 이 제품 편집 영상 만들어 줘”처럼 말해도 시작됩니다. higgsfield.ai/katana 페이지에서 참고 영상·캐릭터·지침을 채우고 Claude에서 전송 & 생성하기를 눌러 넘기는 방법도 있습니다.

프리셋은 개인화 편집, 스타일 전환, 모션 전환으로 나뉘고, 힉스필드 제작분과 커뮤니티 제작분이 있습니다. 커뮤니티 프리셋은 3~30초 동작 영상, 이미지 최대 40장, 이미지를 @로 부르는 프롬프트로 누구나 올릴 수 있습니다.
수정은 같은 대화에서 이어 말하면 됩니다. 블로그 작성자의 테스트에서는 바뀐 장면만 다시 생성됐다고 하며, 결과물은 참고 영상과 같은 길이·비율·프레임레이트의 MP4였다고 합니다. 이 값들은 Claude에서 따로 정할 수 없습니다.

요금·크레딧 조건

• 힉스필드 유료 구독이 필수입니다. API 키는 필요 없습니다(API 키는 별도 상품인 Higgsfield API용).
• MCP·CLI로 생성할 때마다 요금제와 상관없이 표준 단가로 크레딧이 차감됩니다. MCP 별도 요금이나 수수료는 없다고 밝힙니다.
• 웹에서 제공하는 무제한 모델·무료 생성은 MCP·CLI에서 적용되지 않습니다. 무제한 모델을 MCP로 썼을 때 크레딧이 빠지는 것은 버그가 아니라 정상 동작이라고 명시돼 있습니다.
• Katana는 생성 전에 정확한 크레딧 비용 카드를 보여 줍니다.
• 세션당 크레딧 상한 기능은 없습니다. 프롬프트로 “얼마까지만”이라고 부탁할 수는 있지만 강제 한도는 아닙니다.

2026-10-14에 공식 요금 페이지를 열어 본 화면(연간 결제 기준)은 아래와 같습니다. 블로그는 요금제·크레딧이 지역별로 다르다고 밝히므로 결제 전 본인 화면을 다시 확인하세요. 모델별·작업별 크레딧 단가는 모름입니다.

연결 방법

claude.ai·Claude 데스크톱

1. Claude 설정 → 커넥터로 갑니다. (공식 자료 중 일부는 Customize → Connectors로 적혀 있어, 메뉴 이름은 화면에 따라 다를 수 있습니다.)
2. 커스텀 커넥터 추가를 누르고 이름은 Higgsfield, URL은 https://mcp.higgsfield.ai/mcp를 넣습니다.
3. Connect를 누르고 힉스필드 창에서 로그인·허용합니다. 이미 higgsfield.ai에 로그인돼 있으면 자동으로 넘어갑니다.
4. 활성 커넥터 목록에 Higgsfield가 보이는지 확인합니다.
5. 새 대화에서 “내 힉스필드 크레딧 잔액 알려 줘”라고 물어봅니다. 도구를 부르지 않고 답하면 커넥터를 다시 연결합니다.

Claude Code

공식 안내는 Claude Code에 커넥터 URL 대신 힉스필드 CLI를 쓰라고 합니다. CLI 페이지는 아래 문장을 Claude Code에 그대로 보내 설치를 맡기라고 안내합니다. 직접 실행해도 같습니다.

npm i -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login
npx skills add higgsfield-ai/skills

1. 첫 줄로 CLI를 설치합니다(npm 레지스트리 기준 최신 1.1.26).
2. higgsfield auth login을 실행하면 브라우저가 열리고, 거기서 로그인합니다.
3. 셋째 줄로 공식 스킬 묶음을 설치합니다. 업데이트도 같은 명령을 다시 실행하면 됩니다.
4. 이후 /higgsfield:generate 또는 “힉스필드로 이미지 만들어 줘”처럼 요청합니다.

공식 GitHub 저장소는 Claude Code 플러그인으로 넣는 방법도 적어 두었습니다: /plugin marketplace add higgsfield-ai/skills 후 /plugin install higgsfield@higgsfield. 다만 Claude Code에서 /katana가 동작하는지는 공식 문서에 없어 모름입니다(Katana 안내는 claude.ai·데스크톱만 다룹니다).

활용 예시 3가지

1. 쇼츠에 넣을 B-roll 만들기

상황: 나레이션 쇼츠를 만드는데 “새벽 도시” 장면 소스가 없습니다.

힉스필드로 9:16 세로 영상 하나 만들어 줘.
새벽 5시 비 갠 도시 골목, 젖은 바닥에 가로등이 비치는 느린 달리 샷.
사람은 나오지 않게. 생성 전에 쓸 모델과 크레딧 비용을 먼저 보여 줘.

1. Claude가 요청을 영상 프롬프트로 다듬고 쓸 모델을 고릅니다.
2. 비용을 알려 주고, 승인하면 생성 작업을 보낸 뒤 결과를 기다려(비동기 확인) 가져옵니다.
3. 대화창에서 미리보고 내려받습니다. 같은 파일이 Assets에도 남습니다.

활용: 편집 프로그램에 받아 나레이션 뒤에 깝니다. 원하는 결과가 아니면 “조금 더 밝게, 카메라 고정”처럼 이어서 고칩니다.

2. 제품 사진 3장으로 출시 영상 만들기(Katana)

상황: 신제품 사진은 있는데 광고 영상이 없습니다.

/katana
제품 소개용 프리셋 목록 보여 줘. 고른 다음에는 업로드 창을 열어 줘.
제품 사진 3장을 올릴게.

1. Claude가 프리셋 목록을 보여 주고, 고르면 힉스필드 업로드 창을 엽니다(대화창에 직접 붙인 사진은 Katana로 넘어가지 않습니다).
2. 비용 카드를 보여 주고, 승인 뒤 프리셋의 컷 순서·타이밍에 내 제품을 넣어 다시 만듭니다.
3. “3번째 컷은 배경을 흰색으로”처럼 고치면 문서상 해당 컷만 다시 생성됩니다.

활용: 상세페이지 상단 영상, 인스타 릴스 광고 시안으로 씁니다.

3. 상품 누끼·배너 일괄 정리

상황: 쇼핑몰 썸네일을 같은 규격으로 맞춰야 합니다.

힉스필드 업로드 창 열어 줘. 상품 사진 4장 올릴게.
각각 배경 제거한 다음, 가로 배너용으로 좌우를 확장해 줘.
끝나면 결과 목록과 쓴 크레딧을 정리해 줘.

1. 업로드 창으로 파일을 받습니다.
2. 배경 제거 → 이미지 확장(아웃페인팅)을 차례로 부릅니다.
3. 생성물 목록과 잔액 확인 도구로 결과를 정리합니다.

활용: 상품 목록 썸네일과 메인 배너에 같은 톤으로 씁니다.

활용 팁 5가지

1. “생성 전에 비용 보여 줘”를 습관처럼 붙이세요. 세션당 상한이 없으니 확인 단계가 유일한 브레이크입니다.
2. 사진은 업로드 창으로 올리세요. 에이전트가 “대화창에 첨부해 달라”고 하면 힉스필드 업로드 창을 열어 달라고 다시 말하면 됩니다.
3. 참고 영상은 파일이나 직접 링크로. 인스타그램·틱톡 프로필 링크는 받지 않습니다.
4. 같은 인물이 반복되면 Soul 캐릭터를 쓰세요. 한 번 학습시키면 이름이나 ID로 계속 부를 수 있습니다.
5. 필요한 도구만 켜 두세요. 헬프센터도 작업에 필요한 도구만 허용하라고 권합니다. 도구를 안 부르면 새 대화에서 “힉스필드”를 명시해 보세요.

주의할 점

• 크레딧: 웹에서 무제한이던 모델도 MCP로는 크레딧이 빠집니다. 다시 만들기·수정도 새 생성이면 크레딧이 추가될 수 있습니다.
• 초상권: 실존 인물 사진을 넣을 때는 본인이거나 허락을 받은 경우에만 쓰세요. 힉스필드는 Katana용 별도 동의 절차를 밝히지 않았지만, MCP 사용은 이용약관의 개발자 약관을 따르고 에이전트가 내 계정으로 만든 결과물의 책임은 사용자에게 있다고 명시합니다.
• 저작권: 참고 영상은 내 것이거나 사용 허락을 받은 것만 쓰라고 공식 블로그가 안내합니다. 남의 편집 영상을 그대로 따라 만드는 것은 피하세요.
• 검수: 일부 생성은 모더레이션으로 거절될 수 있습니다.
• 보관 기간: 결과는 보통 작업 완료 후 60초 안에 Assets에 뜬다고 하지만, 업로드 사진·생성물의 보관 기간과 삭제 정책은 모름입니다.

자주 묻는 질문

무료로 써 볼 수 있나요?

MCP·CLI 경로에는 무료 생성이 적용되지 않고 유료 구독이 필요합니다.

API 키를 발급받아야 하나요?

아닙니다. OAuth 로그인으로 연결합니다. API 키는 자기 서비스에 생성 기능을 넣는 별도 상품(Higgsfield API)용입니다.

만든 결과물은 어디서 다시 찾나요?

higgsfield.ai의 Assets에 MCP 출처 표시와 함께 저장됩니다. 60초가 지나도 없으면 계정의 사용량(Usage)을 확인하고, 크레딧이 빠졌다면 생성 ID와 시각을 적어 지원팀에 문의하라고 안내합니다.

“Authorization with the MCP server failed”가 뜹니다.

토큰이 만료된 경우입니다. 설정 → 커넥터에서 Higgsfield 연결을 끊었다가 다시 연결하면 됩니다.

마무리

힉스필드 커넥터는 “기획은 Claude, 생성은 힉스필드”를 한 대화로 묶어 주고, Katana는 그중 가장 손이 많이 가는 편집 재현을 자동화합니다. 다만 모든 생성이 크레딧을 쓰고 상한도 없으니, 비용 카드를 확인하는 습관이 가장 중요합니다. 연결 전 공식 안내를 꼭 확인하세요.

• Katana 소개: https://higgsfield.ai/blog/higgsfield-katana
• 연결 안내(헬프센터): https://higgsfield.ai/creator-hub/help-center/integrations/how-do-i-connect-higgsfield-to-ai-agent
• CLI: https://higgsfield.ai/cli

업리카(uplika)는 Claude 같은 AI 에이전트가 내 SNS 계정에 글·이미지·영상을 올리고, 댓글과 성과를 읽어 오게 해 주는 호스팅 MCP 서버입니다. Claude에서 만든 캡션과 영상을 인스타그램·스레드·유튜브에 올리는 마지막 단계를 대화 한 번으로 끝낼 수 있습니다. 여기에 최근 문서에는 댓글을 달면 DM을 보내는 자동화까지 들어가 있어, 이번 글에서 함께 정리했습니다.
※ 이 글은 업리카 공식 사이트·공식 문서(2026-10-14 열람)를 기준으로 정리했습니다. 직접 계정을 연결해 써 보지는 않았고, 문서에서 확인되지 않은 내용은 ‘모름’으로 적었습니다.

개요 — 어떤 도구이고 누구에게 맞나요?

업리카 대시보드에서 SNS 계정을 연결해 두고 Claude에는 서버 주소만 등록하면, “이번 주 소식 정리해서 다 올려 줘”처럼 말로 시켜 게시할 수 있습니다. 토큰 갱신, 채널별 글자 수·미디어 규칙 검사, 실패한 채널 재시도는 업리카가 맡는다고 안내합니다.

• 잘 맞는 분: 같은 소식을 여러 SNS에 반복해서 올리는 1인 창작자·소상공인, Claude로 글·영상을 만든 뒤 업로드까지 이어 가고 싶은 분
• Claude에 연결하는 이유: 글 작성 → 채널별로 다듬기 → 게시 → 댓글 확인 → 성과 읽기가 대화 한 곳에서 이어집니다. API 키를 붙여 넣을 필요 없이 OAuth 승인으로 연결됩니다.
• 지원 에이전트: Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Hermes가 공식 페이지에 나옵니다.

출시·업데이트 정보

정식 출시일은 공식 자료에서 찾지 못했습니다(모름). 요금 페이지에는 “지금은 베타 기간이라 모두 무료이며, 아래 가격은 출시 후 적용된다”고 적혀 있습니다. 문서에서 날짜가 확인되는 항목만 모으면 다음과 같습니다.

• 2026-09-30: 공식 GitHub 저장소의 채널 현황 기준일 — Threads·Instagram·YouTube·Facebook·Bluesky·Telegram 게시, 네이버 블로그는 크롬 확장, TikTok은 심사 중
• 2026-10-02: 이전에 연결한 인스타·페이스북 계정은 DM 기능을 쓰려면 한 번 다시 연결해야 합니다(메시지 권한 추가).
• 2026-10-09: TikTok 심사 통과(도움말)
• 인스타그램은 메타 앱 심사를 통과해 누구나 연결할 수 있다고 안내합니다(통과 날짜는 모름).

주요 기능

공식 도구 목록(Tool reference)에는 65개 도구가 실려 있습니다. 성격별로 묶으면 아래와 같습니다.

채널별로 알아 둘 점

• 인스타그램: 글 2,200자, 미디어 최대 10개, 글만 올리기는 안 됩니다. 영상 1개를 올리면 기본으로 릴스가 되고, 피드·캐러셀(2~10개)·스토리도 고를 수 있습니다. 24시간에 100개까지입니다. 릴스 음원은 페이스북을 거쳐 연결한 계정에서만 됩니다.
• 스레드: 글만 500자, 이미지 최대 20장 또는 영상 1개, 캐러셀 2~20개, 24시간 250개. 성과 지표 6종을 읽을 수 있습니다.
• 유튜브: 영상 1개와 제목(100자)이 필요하고 설명은 5,000바이트까지입니다. 3분 이하 세로·정사각 영상은 유튜브가 쇼츠로 분류합니다. 워크스페이스당 24시간 5개 업로드 제한이 있고, 댓글 답글·숨기기를 지원합니다.

예약 게시는 도구 목록에서 publish의 scheduledAt로 안내하지만, 스레드 문서에는 “예약·임시저장은 아직 없음”, 유튜브 문서에는 “예약은 유튜브만 지원”이라고 적혀 있어 채널별 지원 여부가 문서마다 다릅니다. 실제로 쓸 때는 list_platforms로 확인하는 것이 안전합니다.

요금·조건

• 베타 기간(현재): 모든 기능 무료, 워크스페이스 수 제한 없음, 카드 등록 없음
• 출시 후 Free: 월 $0, 워크스페이스 1개, 월 20회 게시, MCP·REST API·요청 기록
• 출시 후 Pro: 월 $10, 워크스페이스 1개에서 게시 무제한
• 출시 후 Enterprise: 워크스페이스 2개 월 $20, 1개 늘 때마다 $10 추가, 여러 워크스페이스를 한 화면·한 에이전트 연결로 관리

요금은 게시 횟수가 아니라 워크스페이스(브랜드) 단위이고, 한 워크스페이스에는 플랫폼마다 계정 1개만 연결됩니다. 인스타그램은 인스타그램 로그인으로 직접 연결하거나, 페이스북 페이지에 연결된 프로페셔널 계정을 고르는 두 가지 방법이 있습니다. 개인(일반) 계정도 되는지는 문서에 명시가 없어 모름입니다. 이메일 인증을 마쳐야 게시가 허용됩니다.

연결 방법

0단계: 업리카에서 SNS 계정 연결

1. uplika.com에서 가입하고 이메일을 인증합니다.
2. 대시보드 → Connections에서 인스타그램·스레드·유튜브 등을 연결합니다. 각 플랫폼의 OAuth 화면은 사람이 직접 봐야 하므로 에이전트가 대신 연결해 줄 수 없습니다.
3. 연결된 채널이 하나도 없으면 Claude 쪽 승인 화면에서 멈추고 연결부터 하라고 안내합니다.

claude.ai·Claude 데스크톱

1. 설정의 Customize → Connectors → Add custom connector를 엽니다. (업리카 대시보드의 버튼을 누르면 이름과 주소가 채워진 창이 열립니다.)
2. 서버 주소에 https://api.uplika.com/mcp를 넣고 Add를 누릅니다.
3. 브라우저에서 열리는 승인 화면에서 채널을 하나 이상 고르고 승인합니다.

공식 문서는 claude.ai와 데스크톱을 하나의 ‘Claude’ 절차로 묶어 설명하며, 데스크톱만의 별도 절차는 없습니다.

Claude Code

방법 1 — 서버만 추가:

claude mcp add --transport http --scope user uplika https://api.uplika.com/mcp

--scope user를 빼면 지금 폴더에서만 쓸 수 있습니다. /mcp로 연결을 확인합니다.

방법 2 — 플러그인 설치(MCP 서버와 스킬이 함께 들어옴):

claude plugin marketplace add uplika/uplika-pluginclaude plugin install uplika@uplika --scope user

설치 뒤 플러그인을 다시 불러오거나 세션을 새로 시작하고, list_accounts를 한 번 호출하면 브라우저 승인 화면이 뜹니다.

승인할 때 요청되는 권한은 accounts:read(채널 목록), posts:read(게시 기록·댓글·성과), posts:write(게시·삭제·답글·숨기기·업로드), offline_access(브라우저를 닫아도 연결 유지) 네 가지이며, 대시보드에서 언제든 철회할 수 있습니다.

활용 예시 3가지

1. 만든 영상을 인스타 릴스·유튜브 쇼츠로 동시 게시

상황: 1분짜리 세로 영상을 만들어 두었고, 두 채널에 같은 날 올리고 싶습니다.

이 영상을 인스타그램과 유튜브에 올려 줘.인스타 캡션은 해시태그 5개 포함 300자 이내, 유튜브 제목은 40자 이내로.올리기 전에 채널별 미리보기를 먼저 보여 줘.

Claude가 하는 일: ① list_accounts로 연결된 채널 확인 → ② media_upload_link로 업로드 링크를 주거나 공개 URL이면 media_from_url로 첨부 → ③ 채널별 문구를 써서 보여 주고 확인을 받음 → ④ publish 호출(인스타는 영상 1개라 릴스로, 유튜브는 3분 이하 세로라 쇼츠로 분류됨).

결과: 채널별 게시 상태가 돌아오고, 한쪽이 실패하면 retry_post로 그 채널만 다시 보냅니다.

2. 스레드 댓글 중 질문만 골라 답하기

상황: 어제 올린 스레드 글에 댓글이 많이 달렸습니다.

어제 스레드 글의 댓글을 읽고, 질문인 것만 골라 답글 초안을 써 줘.욕설이나 광고 댓글은 목록으로만 보여 주고 숨길지는 내가 정할게.

Claude가 하는 일: ① list_posts로 글 찾기 → ② list_replies로 댓글 읽기 → ③ 질문 분류와 초안 작성 → ④ 승인한 것만 reply, 지시한 것만 hide_reply.

결과: 답글이 해당 댓글 아래 공개로 달립니다. 숨긴 댓글은 나중에 다시 보이게 할 수 있습니다.

3. 지난주 성과 비교

지난주에 올린 글들의 조회·좋아요·댓글 수를 표로 정리하고,반응이 가장 좋았던 글의 공통점을 세 줄로 말해 줘.

Claude가 하는 일: list_posts(기간 지정) → 글마다 get_insights → 표와 요약 작성. 결과: 채널별 수치 표가 대화창에 나옵니다. 유튜브는 조회·좋아요·댓글 수만 되고 시청 시간·노출 수는 문서상 지원하지 않습니다.

댓글 DM 자동화는?

이전에 확인했을 때는 댓글 답글·숨기기까지만 있었지만, 현재 공식 문서에는 댓글→DM 자동화(comment_to_dm)가 들어가 있습니다. 특정 키워드(예: “자료”)로 댓글을 달면 그 사람에게 DM을 보내고, 댓글 아래에는 공개 답글을 다는 흐름입니다.

• 만들기와 켜기가 분리: create_comment_to_dm은 초안만 만들고, enable_automation을 해야 실제로 나갑니다.
• 팔로우 조건: 인스타그램은 팔로우한 사람에게만 보내도록 걸 수 있고, 페이스북은 안 됩니다. 스레드는 DM 자체가 없습니다.
• 지난 댓글: send_to_past_comments로 최근 7일 댓글에 보낼 수 있으며, 먼저 미리보기로 대상 수를 확인합니다.
• DM 받은편지함: 상대가 마지막으로 보낸 메시지 후 24시간 안에만 답장할 수 있고, 계정이 먼저 대화를 시작할 수는 없습니다.

이 동작은 메타 공식 기능인 비공개 답장(Private Replies) 규칙을 따릅니다. 메타 개발자 문서에 따르면 댓글 단 사람에게는 메시지 1건만 보낼 수 있고, 댓글 작성 후 7일 이내여야 하며, 이후 대화는 상대가 답한 뒤 24시간 창 안에서만 이어집니다. 대상은 페이스북 페이지에 연결된 인스타그램 프로페셔널 계정이고, 메타 앱 권한 심사를 거친 도구를 통해 씁니다. 업리카 문서는 계정당 시간당 750건의 비공개 답장 한도를 안내합니다.

주의할 점도 있습니다. 업리카 인스타그램 문서의 ‘제공하지 않는 것’ 목록에는 아직 ‘다이렉트 메시지’가 남아 있어 문서끼리 내용이 다릅니다. 실제 지원 범위는 GET /v1/automations/capabilities나 대시보드에서 확인하세요. 또 ManyChat 같은 다른 앱이 이미 대화를 잡고 있으면 업리카의 후속 DM은 거절된다고 도움말에 적혀 있습니다.

활용 팁 5가지

1. “올리기 전에 미리보기”를 기본 문장으로: AI가 바로 게시하므로 확인 단계를 대화에 넣어 두세요.
2. 채널부터 고르게 하기: no_accounts 오류는 채널을 지정하지 않아서 납니다. “select_channels로 채널 먼저 보여 줘”라고 시키면 됩니다.
3. 실패는 재시도만: 전체를 다시 올리지 말고 실패한 채널만 retry_post로 보내야 중복 게시가 생기지 않습니다.
4. AI 생성 표시: update_media로 AI 생성 표시를 켜면 인스타·유튜브·틱톡에 AI 표기가 붙습니다. 이미 올라간 글은 바뀌지 않습니다.
5. 한도는 실시간으로: 문서의 한도 수치는 베타 값이라 바뀔 수 있다고 적혀 있습니다. get_quota로 남은 양을 확인하세요.

주의할 점

• 플랫폼 정책·스팸: 게시물과 DM은 각 플랫폼 정책을 따릅니다. 같은 문구를 기계적으로 뿌리거나 원치 않는 사람에게 메시지를 보내지 마세요. 업리카 도움말에도 인스타그램이 비공개 답장을 거부하고 일부 계정이 일시 차단된 사례가 적혀 있습니다.
• 사용량 제한: 인스타 24시간 100개, 스레드 250개, 유튜브 워크스페이스당 5개, 그리고 모든 업리카 사용자가 함께 쓰는 유튜브 하루 업로드 100건 할당량이 있습니다.
• 삭제는 되돌릴 수 없음: delete_reply는 댓글을 영구 삭제합니다. 감추기만 원하면 숨기기를 쓰세요.

자주 묻는 질문

API 키가 필요한가요?

아닙니다. MCP 연결은 OAuth로 인증하고, API 키는 REST API를 직접 부를 때만 씁니다.

릴스로 올라가나요?

네. 인스타그램 문서에 따르면 형식을 지정하지 않고 영상 1개를 올리면 릴스가 됩니다.

인스타 계정을 두 개 연결할 수 있나요?

한 워크스페이스에는 플랫폼당 1개입니다. 두 번째 계정은 워크스페이스를 하나 더 만들어야 합니다.

마무리

업리카는 만들기·올리기·댓글 관리를 Claude 커넥터 하나로 묶어 줍니다. 베타 동안은 무료이고, 댓글→DM 자동화는 켜기 전에 대상 수를 꼭 확인하세요.
공식 사이트: https://uplika.com/en · 공식 문서: https://uplika.com/en/docs · 공식 저장소: https://github.com/uplika/uplika-mcp
 
 

시즌 · 2026-10-08
10월은 바다낚시 대상어가 가장 많이 겹치는 달입니다. 이 사이트의 어종 자료에서 10월을 성수기로 잡은 바다 어종만 추려도 광어·농어·참돔·고등어·갈치·주꾸미·참문어·삼치·숭어가 나옵니다.
농어는 한여름 고수온기에 주춤했다가 10월 이후 다시 붙는 편입니다. 금지체장은 30cm입니다. 활성 수온은 하한만 확인했고 상한은 확인하지 못했습니다.

농어 자세히 보기
갈치는 밤낚시가 기본입니다. 금어기(7월)는 지났고, 금지체장은 전장이 아니라 항문장 18cm로 잽니다.

갈치 자세히 보기
주꾸미는 금어기(5월 11일~8월 31일)가 끝난 뒤라 가을이 본격적인 철입니다. 금지체장은 없습니다. 참문어는 시·도마다 금어기를 따로 고시할 수 있어 지역마다 다르니 출조 전에 관할 고시를 확인해 주십시오.

광어(넙치)는 금지체장이 35cm입니다. 옛 값인 21cm로 적힌 안내문이 아직 많습니다. 참돔은 24cm, 고등어는 21cm입니다.

광어 자세히 보기
삼치는 이빨이 날카로워 와이어 목줄을 씁니다. 금지체장은 없고 금어기는 5월입니다.
민물에서는 붕어·배스·잉어가 10월을 성수기로 둡니다. 배스(큰입배스)는 생태계교란 생물이라 살아 있는 채로 옮기거나 다른 물에 놓아주면 안 됩니다.
어느 날 갈지는 포인트 화면의 점수와 물때표를 함께 보고 고르시면 됩니다. 다만 기상특보가 있으면 점수와 무관하게 나가지 않습니다.
원문: https://fish.famousbros.com/guide/october-targets/
 
 

유튜브 쇼츠나 릴스를 편집할 때마다 마우스를 잡고 자르고 붙이는 작업, 귀찮지 않으셨나요?

요즘은 Claude 같은 AI에게 "캡컷 열어서 자막 만들어줘"라고 말하면, AI가 PC 화면을 보면서 직접 마우스를 움직여 편집을 진행할 수 있습니다. Claude의 Computer Use(컴퓨터 사용) 기능입니다.

이 글에서는 원리를 짧게 설명한 뒤, 실제로 캡컷을 설치하고 AI가 클릭해 가며 자동 자막까지 만든 과정을 단계별 화면과 함께 보여 드립니다.

1. Computer Use 동작 원리

AI가 화면을 조작하는 방식은 사람과 거의 같습니다. 아래 네 단계를 계속 반복합니다.

1. 화면 캡처 – 지금 PC 화면을 이미지로 찍습니다.
2. 위치 분석 – 이미지에서 캡컷 아이콘이나 [프로젝트 만들기] 버튼을 찾아 좌표를 계산합니다.
3. 행동 실행 – 가상 마우스와 키보드로 그 좌표를 누르거나 글자를 입력합니다.
4. 결과 확인 – 화면을 다시 찍어 의도대로 바뀌었는지 보고 다음 단계로 넘어갑니다.

핵심은 4번입니다. 아래 샘플에서도 클릭이 한 번 먹히지 않은 일이 있었는데, 결과 화면을 다시 확인했기 때문에 바로 다시 눌러 진행할 수 있었습니다.

2. 직접 해 본 샘플: 캡컷 실행부터 자동 자막까지

시연 환경

• Windows 11 · 화면 1920×1080
• CapCut PC 9.4.0 (CapCut 데스크톱 공식 페이지에서 받을 수 있습니다)
• 샘플 영상: 13초짜리 세로 영상(1080×1920), 한국어 음성 나레이션 포함
• 조작: Claude가 화면 캡처 → 좌표 계산 → 클릭 → 재캡처를 반복 (원리는 위 1절과 같습니다)

아래 캡처의 빨간 원은 AI가 실제로 누른 위치입니다. 번호가 있으면 그 순서대로 눌렀다는 뜻입니다.

STEP 1. 캡컷 실행

캡컷을 처음 실행하면 "환경 테스트"가 먼저 돌고, 끝나면 [확인] 버튼이 나옵니다.

💡 첫 실행 때는 서비스 약관·개인정보 처리방침 동의 창도 뜹니다. 이 창은 AI가 누르지 않고 사람이 직접 눌렀습니다. 약관 동의나 결제처럼 내 이름으로 결정하는 버튼은 AI에게 맡기지 않는 것이 안전합니다.

STEP 2. 새 프로젝트 열기

홈 화면의 [프로젝트 만들기]를 누르면 편집 화면이 열립니다. 왼쪽 위 미디어 패널의 [가져오기]를 누릅니다.

STEP 3. 가져오기 → 장치에서

[가져오기]를 누르면 "장치에서 / 라이브러리에서" 메뉴가 나옵니다. PC에 있는 파일이므로 [장치에서]를 고릅니다.

STEP 4. 영상 파일 경로 입력

파일 선택 창에서 폴더를 하나씩 클릭해 찾아가는 대신, 파일 이름 칸에 전체 경로를 바로 입력하고 [열기]를 눌렀습니다. 클릭 단계가 줄어 AI가 헤맬 여지도 줄어듭니다.

STEP 5. 미디어 패널에 영상이 들어옴

video.mp4가 미디어 패널에 썸네일로 올라왔습니다. 이 썸네일을 아래 타임라인으로 끌어다 놓습니다(드래그).

STEP 6. 타임라인에 배치 완료

타임라인에 13초짜리 클립이 놓였습니다. 오디오 파형이 함께 보이니 음성이 들어 있는 것도 확인됩니다.

STEP 7. 캡션 → 자동 캡션 → 생성

상단 메뉴에서 ① [캡션]을 누르면 "자동 캡션" 화면이 나옵니다. 소스 언어가 한국어인지 확인하고 ② [생성]을 누릅니다.

💡 [생성] 버튼에 Pro 표시가 붙어 있지만, 이번 시연(2026년 10월, 9.4.0)에서는 결제 없이 생성까지 됐습니다. 내보내기 단계에서도 무료인지는 확인하지 않았습니다.

STEP 8. 캡션 생성 중

음성을 분석하는 동안 진행률이 표시됩니다. 13초 영상은 몇 초 만에 끝났습니다.

STEP 9. 결과: 자막 자동 생성

타임라인 위에 ① 자막 블록이 문장 단위로 생겼고, 미리보기 화면에 ② 자막이 표시됩니다.

음성은 "오늘은 AI로 캡컷을…"이었는데 자막은 "오늘은 에이아이로 캡컷을"로 나왔습니다. 영어 약어나 고유명사는 소리 나는 대로 받아 적는 경우가 있으니, 생성 뒤 한 번 훑어보고 고쳐 주세요.

3. 직접 해 보니 알게 된 것

• 안내 말풍선이 버튼을 가립니다. 처음 쓰는 기능마다 노란 도움말이 떠서 누를 버튼을 덮습니다. 프롬프트에 "도움말이 뜨면 닫고 진행해"를 넣어 두면 좋습니다.
• 클릭이 가끔 먹히지 않습니다. [생성] 버튼은 첫 클릭에 반응이 없어 한 번 더 눌렀습니다. 단계마다 결과 화면을 확인하라고 지시해야 하는 이유입니다.
• 다른 앱 알림이 화면을 덮습니다. 시연 중 메신저 알림 창이 화면 오른쪽 아래를 계속 가렸습니다. 작업 전에 알림을 꺼 두세요.
• 기본 자막 글씨가 작습니다. 생성 직후 글꼴 크기가 10으로 잡혀 있었습니다. 오른쪽 텍스트 패널에서 크기와 스타일을 따로 맞춰야 합니다.

4. 세팅 방법

1. Claude 데스크톱 앱 설치 – PC용 앱을 최신 버전으로 설치하고 로그인합니다. 설치 파일은 공식 다운로드 페이지(claude.com/download)에서 받습니다.
2. 캡컷 PC 버전 설치 – CapCut 데스크톱 공식 페이지에서 Windows용을 내려받아 설치합니다. 처음 실행하면 환경 테스트와 약관 동의 창이 나오니, 여기까지는 사람이 직접 끝내 두세요.
3. 컴퓨터 사용(Computer Use) 기능 켜기 – 앱 설정에서 켭니다. 메뉴 위치는 버전마다 다를 수 있으니 설정에서 "Computer use"를 찾아보세요.
4. 화면 정돈 – 해상도를 바꾸지 말고, 캡컷 창은 최대화하고, 메신저 등 알림은 꺼 둡니다.
5. 파일 준비 – 편집할 영상을 경로가 짧은 곳(예: 다운로드 폴더)에 영문 파일명으로 둡니다.

5. 추천 프롬프트

한 번에 "다 해줘"보다, 단계를 나누고 확인과 멈출 지점을 함께 적는 편이 성공률이 높습니다.

지금부터 내 PC의 캡컷을 조작해줘. 단계마다 화면을 다시 캡처해서 결과를 확인한 뒤 다음으로 넘어가.
1. 캡컷을 실행하고 [프로젝트 만들기]를 눌러줘.
2. [가져오기] → [장치에서]를 누르고, 파일 이름 칸에 다운로드 폴더의 video.mp4 전체 경로를 입력해 열어줘.
3. 미디어 패널의 video.mp4를 아래 타임라인으로 끌어다 놓아줘.
4. 상단 [캡션] → [자동 캡션]에서 소스 언어를 한국어로 두고 [생성]을 눌러줘.
5. 노란 도움말이 뜨면 닫고 진행해.
6. 약관 동의나 결제 창이 뜨면 누르지 말고 나에게 물어봐.

반복되는 쇼츠 편집의 앞부분(불러오기 → 배치 → 자막)은 이렇게 AI에게 맡기고, 사람은 자막 검수와 컷 편집처럼 판단이 필요한 부분에 집중하면 됩니다.

LG CNS 공모주 청약 정보 및 분석

LG CNS가 드디어 공모주 청약에 나섭니다. IT 서비스 업계의 선두주자로 자리 잡은 LG CNS는 이번 상장을 통해 디지털 전환(DX) 분야에서 글로벌 경쟁력을 강화할 계획입니다. 공모주 투자에 관심 있는 분들을 위해 일정과 분석 정보를 정리해보았습니다.


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공모주 청약 일정

청약일: 2025년 1월 21일(화) ~ 1월 22일(수)

공모가: 6만 1,900원 (희망 공모가 밴드: 5만 3,700원 ~ 6만 1,900원)

상장 예정일: 2025년 2월 5일

공모 개요

LG CNS는 이번 공모를 통해 약 6조 원의 시가총액을 기록할 것으로 보입니다. 기관 수요예측에서는 114대 1의 경쟁률을 기록했으며, 약 76조 원의 자금이 몰렸습니다. 특히, 참여한 기관의 99%가 공모가 밴드 최상단 이상의 가격을 제시해 높은 기대감을 보여줍니다.

청약 가능 증권사

일반 투자자는 아래 증권사를 통해 청약에 참여할 수 있습니다:

KB증권

미래에셋증권

신한투자증권

대신증권

NH투자증권

하나증권


투자 포인트

1. AI·클라우드 사업 강화: 확보한 자금을 인공지능과 클라우드 사업에 집중 투자하며 글로벌 경쟁력을 확보할 계획입니다.


2. 디지털 전환 핵심 기술 개발: 디지털 전환(DX) 솔루션을 강화하고 글로벌 사업 확장에도 박차를 가합니다.


3. 안정적인 실적: 이미 국내외 IT 시장에서 안정적인 매출 구조를 가지고 있어 성장성이 높게 평가되고 있습니다.



투자자 참고 사항

LG CNS의 디지털 전환 분야는 지속적인 성장이 기대되는 시장입니다. 특히 AI와 클라우드는 앞으로 글로벌 경쟁력을 좌우할 핵심 기술로 꼽히고 있어 장기적인 투자 가치가 높아 보입니다. 다만, 공모가가 상단으로 확정된 만큼 신중한 접근이 필요합니다.

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KB증권에서 LG CNS 공모주 청약하는 방법

LG CNS 공모주 청약이 시작되었습니다. KB증권을 통해 청약을 진행하려는 분들을 위해 KB증권 공모주 청약 방법을 단계별로 정리했습니다. 공모주 청약이 처음이라도 아래 방법을 따라 하면 쉽게 참여할 수 있습니다.


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1. KB증권 계좌 개설하기

공모주 청약을 위해서는 KB증권 계좌가 필요합니다. 계좌가 없는 경우 아래 방법으로 계좌를 먼저 개설하세요.

비대면 계좌 개설: KB증권 M-able(모바일 앱)을 통해 비대면으로 계좌를 개설할 수 있습니다.

1. M-able 앱 설치


2. 앱 실행 후 ‘계좌 개설하기’ 선택


3. 본인 인증 및 신분증 촬영


4. 계좌 개설 완료



오프라인 개설: 가까운 KB증권 영업점을 방문해 계좌를 개설할 수도 있습니다.



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2. 청약 일정 확인하기

청약 기간: 2025년 1월 21일(화) ~ 1월 22일(수)

납입 마감 시간: 1월 22일 오후 4시까지


청약 기간 내에만 신청이 가능하니 마감 시간을 반드시 체크하세요.


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3. 청약 자금 준비하기

공모주 청약에는 일정 금액의 증거금이 필요합니다.

LG CNS의 공모가는 6만 1,900원이며, 청약 증거금은 청약 금액의 50%입니다.
예를 들어, 100주를 청약할 경우:

총 청약 금액: 6,190,000원

증거금: 3,095,000원



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4. M-able 앱에서 청약하기

1. M-able 앱 실행: KB증권 앱에 로그인합니다.


2. 공모주 청약 메뉴로 이동:

메인 화면에서 ‘뱅킹/청약’ 메뉴 선택

‘청약/IPO’ 클릭 후 공모주 청약 페이지로 이동



3. LG CNS 선택: 청약 가능한 공모주 리스트에서 ‘LG CNS’를 선택합니다.


4. 청약 정보 입력:

청약 수량 입력

청약 유형 선택 (일반 청약자 기준)



5. 증거금 확인 및 신청:

청약 수량에 따른 증거금 확인

신청 버튼 클릭 후 청약 완료





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5. 청약 결과 확인하기

배정일: 청약이 끝난 후 배정 결과는 2025년 1월 24일(금)에 확인 가능합니다.

환불 및 잔고 확인: 미배정된 증거금은 같은 날 환불됩니다.



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6. 유의사항

청약 경쟁률이 높은 경우 배정받을 수 있는 주식 수가 적을 수 있습니다.

계좌에 충분한 자금을 미리 준비해 증거금 부족으로 인한 청약 실패를 방지하세요.

공모주는 투자 손실 가능성도 있으니 신중히 판단하세요.



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이번 LG CNS 공모주는 IT 서비스 산업에 관심 있는 분들에게 매우 매력적인 기회로 보입니다. 청약 일정과 증권사를 꼼꼼히 확인하시고, 자신만의 투자 전략을 세우셔서 좋은 결과를 얻으시길 바랍니다!

안녕하세요, 오늘은 인테리어 후 발생한 예상치 못한 누수 문제와 그 해결 과정을 공유하려고 합니다. 인테리어를 하신 분들이라면 혹시 모를 비슷한 상황에서 도움이 되셨으면 좋겠어요.

강마루 부풀어 오름: 문제의 시작

인테리어 공사가 끝난 후 얼마 지나지 않아 강마루가 부풀어 오르는 문제가 생겼습니다. 처음엔 단순한 습기 문제라고 생각했지만, 곧 누수 가능성을 의심하게 되었죠.

의심의 시작: 보일러 분배기

공사 중 보일러 분배기를 교체한 부분이 떠올라 혹시 그곳에서 누수가 있는지 확인했습니다. 하지만 눈에 보이는 물이나 명확한 누수 흔적이 없어 고민이 깊어졌습니다. 결국, 우리 집 자체 문제로 결론을 내리게 되었고, 스스로 수리 비용을 부담해야 한다고 생각했죠.

진짜 문제 발견!

며칠 후, 우연히 보일러 분배기 근처에 물건을 두다 작은 누수를 발견했습니다. 확인해 보니, 분배기의 나사가 제대로 조여지지 않아 물이 조금씩 새고 있었던 것이 문제였던 거죠.

해결과정: 다행히 큰 비용 없이 해결

분배기 설치를 담당했던 사장님께 연락드렸더니, 빠르게 방문해 나사를 제대로 조여주셨습니다. 그 이후로 바닥에서 물이 올라오는 양이 눈에 띄게 줄어들었고, 인테리어 업체에서도 책임을 인정해 추가 수리를 진행해 주기로 했습니다.



교훈: 작은 점검의 중요성

이번 일을 통해, 인테리어 후에는 작은 부분까지 꼼꼼히 점검해야 한다는 것을 다시 한 번 느꼈습니다. 특히, 보일러 분배기나 배관 같은 주요 설비는 전문가의 철저한 점검이 필수입니다.

누군가 비슷한 문제를 겪고 계시다면, 해결을 위해 끝까지 확인해 보시길 권해드립니다.


믿을 수 있는 누수 업체 섭외

혹시 몰라 검색과 추천을 통해 신뢰할 만한 누수 업체를 찾았습니다. 업체에 연락드린 후, 약속된 시간에 맞춰 전문가분이 방문해 주셨는데요. 현장에서 직접 꼼꼼히 확인해 주시는 모습이 정말 인상적이었습니다.

열정적인 점검과 친절한 설명

전문가분께서는 집 구석구석을 열정적으로 점검해 주셨고, 누수는 없다는 확실한 결과를 알려주셨습니다. 단순히 "없다"고만 말씀하시는 게 아니라, 왜 그런 결과가 나왔는지 친절히 설명까지 해 주셔서 더욱 안심이 되었습니다.

혹시 모를 상황까지 대비

또한, 혹시라도 이후에 누수가 의심되면 언제든 AS 요청을 주시면 바로 방문하겠다고 말씀해 주셔서 신뢰감이 더 생겼습니다. 전문가의 확실한 검진 덕분에 마음이 한결 가벼워졌어요.

교훈: 믿을 수 있는 전문가의 중요성

이번 일을 통해, 인테리어 후 문제를 해결할 때는 믿을 수 있는 전문가를 찾아야 한다는 것을 다시 느꼈습니다. 아무리 작은 문제라도 전문가의 도움을 받으면 훨씬 안심할 수 있답니다.

혹시 누수를 의심하고 계신 분들이라면, 전문 업체를 통해 정확히 점검받으시길 추천드려요.

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#인테리어 #누수의심 #누수검사 #전문누수업체 #인테리어후문제 #강마루문제 #집수리 #AS서비스 #누수점검 #안심인테리어 #퀵누수

얼마 전, 나에게는 본받고 싶은 친척 형님으로부터 연락이 왔다. 순천에서 곱창 맛집으로 소문난 매장을 운영하며 열심히 살아가는 형님이 이번에 온라인 판매를 시작했다고 했다. 형님의 정성 가득한 #곱창 이 궁금해 나도 한 번 주문해보기로 했다.

그러나 단순히 형님 곱창만 먹어볼 순 없었다. 객관적인 비교를 위해 온라인에서 유명하다는 베스트 5 곱창 #브랜드 도 함께 주문했다. 이왕이면 제대로 맛보고 분석해 보자는 마음이었다.

사실 나는 원래 곱창을 좋아하지 않았다. 결혼 전에는 아예 관심도 없었고, 곱창이 맛있는지도 몰랐다. 그런데 결혼 후, 와이프가 곱창을 너무 좋아해서 자연스럽게 나도 곱창의 매력에 빠지게 되었다. 그러다 보니 이제는 곱창이 무척 익숙해지고, 더 맛있는 곱창을 찾아 나서게 되었다.

이번에 주문한 6개의 곱창을 먹으면서 많은 걸 배웠다

1. #한우 와 #수입산 #곱창 의 차이

한우 곱창은 고소하고 담백한 맛이 돋보였고, 식감도 더 쫄깃했다.

반면 수입산은 간편한 가격에 비해 나쁘지 않았지만, 특유의 향이 조금 강했다.



2. 삶은 곱창 vs. 구운 곱창

삶은 곱창은 부드럽고 국물 요리에 잘 어울리는 반면,

구운 곱창은 숯불 향과 함께 더 깊은 맛을 자랑했다.



3. 온라인 vs. 오프라인

솔직히 말해, 오프라인에서 구이 전문점에 가서 바로 구워 먹는 곱창 맛은 따라올 수 없다.

하지만 온라인 곱창 중에서는 단연코 형님이 만든 브랜드가 최고였다.

형님의 곱창, 왜 특별할까?

형님의 곱창은 다른 브랜드와 비교했을 때 확실히 달랐다.

재료의 신선함
순천에서 직접 공수한 신선한 곱창으로 만든다고 하더니, 입에서 느껴지는 풍미부터가 남달랐다.

양념의 조화
곱창 특유의 향을 잡아주는 동시에 깊고 감칠맛 나는 양념이 일품이었다.

가정에서도 간편한 조리법
간단히 조리할 수 있도록 포장과 설명이 잘 되어 있어, 누구나 손쉽게 맛볼 수 있었다.

온라인에서도 맛집 퀄리티를

곱창을 먹으며 나는 또 한 번 느꼈다.
온라인에서도 이렇게 맛있는 곱창을 만날 수 있다는 게 얼마나 큰 행운인지. 형님의 브랜드는 이제 막 시작했지만, 이 퀄리티라면 반드시 성공할 것이라는 확신이 들었다.

곱창을 좋아하든 그렇지 않든, 한 번쯤 꼭 먹어봐야 할 형님의 곱창.
다음에는 와이프와 함께 순천 매장을 방문해, 직접 구운 곱창의 맛도 다시 즐겨봐야겠다.

형님, 온라인 판매 대박 나세요!
곱창 덕분에 좋은 맛과 소중한 시간을 가질 수 있었습니다.

황가네한우곱창 온라인 매장

작업 디렉토리로 이동 합니다.

git bash를 실행 합니다.

디렉토리 공간에서 오른쪽 마우스 클릭 Git Bash Here 선택

git bash 창이 뜨는지 확인

git bash here가 안보인다면 git 설치 부터 해야 한다.

git clone 대상을 복사해서 git bash 에서 clone 해 온다.

git clone https://git

hub.com/사용자id/레퍼지토리id

clone 해 온 디렉토리가 생성 되었는지 확인 한다.

ls -lrt

디렉토리로 이동 한다.

main 이라는 브런치로 clone 해 온걸 확인 할 수 있다.

git hub 에서 master 라는 브런치를 생성 한다.

이 master가 최상위 브런치가 된다.

없다면 master 브런치를 생성 한다.

git hub 들어가서  

branches 탭을 클릭 하면 branch 관리 탭으로 이동 하게 되고 new branch 누르게 되면 신규 브런치를 생성 하게 된다.

다시 git bash 에서 git switch master 를 입력 하면 브런치를 변경 하게 된다.

git pull 명령어를 이용하여 원격 저장소(git hub)의 데이터를 동기화 한다.

test 로 test.txt 파일을 만들어서 commit , push 를 진행 해 본다.

그전에 feature 브런치를 만들어서 휘발성 브런치를 이용해 본다.

git branch feature/feature_20230215

로컬에 feature/feature_20230215 브런치가 생성 되었다.

다시 feature/feature_20230215 로 브런치를 변경해 본다.

test.txt 파일을 생성 해 본다.

git bash 가 리눅스 기반이기에 vi 툴을 사용 할 수 있다.

"a" 를 클릭 하면 에디터를 할 수 있게 되고

"test git hub" 를 입력 하고 저장 해 본다.

저장은 esc 키를 누르고 :wq 를ㄹ 누르면 저장 된다.

파일 생성 된 것을 확인 한다.

git status로 git 의 상태를 확인 한다.

먼저 add 명령어로 변경된 파일을 로컬 레퍼지토리에 추가를 해야 하는데

git add [파일명] 

이렇게 하나씩 하는 방법이 있고

git add .

이렇게 변경된 파일 전부를 추가 하는 방법이 있다.

경고가 나왔다. 이 경고 내용은 줄바꿈 언어를 명확히 해달라고 하는건데

window는 

git config --global core.autocrlf true

mac, linux 는 

git config --global core.autocrlf input

설정 한다.

다시 git add . 명령어를 수행 하면 추가 된다.

git status 로 상태 확인 한다.

정상 으로 추가 된 것이 확인 된다.

커밋을 해본다.

git commit -m "테스트 커밋"

push 해 본다.

git push origin feature/feature_20230215

git hun 에 가보자

feature/feature_20230215 로 test.txt 파일이 신규 생성 된 것이 보인다.

Compare & pull request 버튼을 클릭 해서 master 와 병합 한다.

신규 pull requests 탭에 테스트 커밋 내용의 pr 이 생성 된 것이 확인 된다.

테스트 커밋을 누르면

하단에 "Merge pull request" 가 보인다.

누르면 Confirm merge 버튼이 생성이 되고 이걸 누르면

feature 브런치를 삭제 할지 선택 한다.

머지도 완료 되었고 삭제도 완료 되었다.

code 탭에서 반영 된 것을 확인 할 수 있다.

자 이제 vscode 에서 사용 하는 방법을 보자.

소스코딩을 위 디렉토리에서 했다고 하자.

이것 저것 소스들이 추가가 되었다.

vscode 로 open folder 로 작업 폴더를 열고 왼쪽 메뉴중 Source Control 메뉴에 가면 변경된 소스 대상들이 보이게 된다.

"..." 버튼 클릭 "Branch" -> "Create Branch" 를 클릭 한다.

브런치 이름을 입력 한다.

커밋 메시지 입력 후 commit & push 를 클릭 한다.

원격 저장소에 해당 브런치가 없다고 한다. "OK, Don't Ask Again" 클릭 한다.

알아서 생성 하고 사용 하게 된다.

pull request 를 생성 할거냐고 묻는다.

"Create Pull Request" 버튼클릭 한다.

왼쪽에 PR 내용이 출력이 된다.

create 누른다.

git hub 내용이 출력 된다.

"Merge Pull Request" 버튼 클릭 한다.

"Create Merge Commit" 클릭 한다.

delete branch 클릭 한다.

로컬과 원격 브런치 삭제 할지 확인 한다.

git hub 들어가서 머지 확인 하면 정상 적으로 된 것을 확인 할 수 있다.